Tut-lms
AI-платформа для корпоративного обучения: генерация курсов, материалов, AI-ментор и UI kit.
- Роль
- Product Designer
- Компания
- Independent project
- Период
- январь 2024 — январь 2025
Course generation flow
Brief
goals, audience
Outline
module structure
Materials
lessons, tests
Mentor
follow-up help
Суть
Кейс о том, как проектировать AI-платформу не вокруг магии генерации, а вокруг контроля, структуры и результата, которым можно пользоваться в рабочем контексте.
Контекст
L&D, методистам и HR-командам нужно было быстрее собирать курсы и учебные материалы. AI мог ускорить процесс, но интерфейс должен был удерживать структуру и управляемость.
Проблема
Нужно было соединить генерацию структуры курса, материалов и AI-ментора в продукт, который помогает создавать контент, а не теряться в результатах модели.
Пользователи
Методисты, HR-команды и компании, которым важны скорость, контроль качества и возможность дорабатывать материал.
Моя роль
Я занимался исследованием, продуктовыми сценариями, прототипированием и UI kit, чтобы команда могла масштабировать продукт без распада интерфейса.
Ограничения
AI-выдача вариативна, а пользователям нужны контроль, структура, редактирование и понимание, как входные данные влияют на результат.
Процесс
• Провёл исследование и выделил этапы создания курса: бриф, структура, материалы, доработка, сопровождение.
• Спроектировал flow генерации с видимой связью между входными данными и результатом.
• Поддержал продукт через UI kit и системные паттерны.
• Синхронизировал поведение AI и интерфейса с разработкой.
Ключевые решения
• Поставил структуру курса в центр сценария.
• Разделил генерацию и редакторскую доработку.
• Использовал системные UI-паттерны вместо яркой AI-эстетики.
Результат
Платформа получила более ясный пользовательский путь и удобнее масштабировалась за счёт системного подхода.
Вывод
В AI EdTech пользователю нужен не только результат модели, но и ощущение контроля над структурой и качеством материала.